Google bemutatta legújabb, kísérleti jellegű szövegbetakaró modelljét, a Gemini Embeddinget, amely a Gemini fejlesztői API-jához került hozzáadásra. Ezek a modellek a szöveges bemeneteket, mint például szavakat és kifejezéseket, numerikus reprezentációkká alakítják át, amelyek a szöveg szemantikai jelentését ragadják meg. Ezek a beágyazások számos alkalmazásban hasznosak lehetnek, például dokumentumok visszakeresésében és osztályozásában, részben azért, mert csökkenthetik a költségeket és javíthatják a késleltetést.
A Google nem az első, aki ilyen modelleket kínál, de a Gemini Embedding az első, amelyet a Gemini AI modellek családján képeztek ki. A Google szerint ez a modell örökölte a Gemini nyelvi megértését és a finom kontextusokat, így széles körben alkalmazható. A modell kiemelkedő teljesítményt nyújt különböző területeken, beleértve a pénzügyet, a tudományt, a jogot és a keresést.
A Gemini Embedding jelenleg kísérleti fázisban van, korlátozott kapacitással, és változhat a jövőben. A Google célja, hogy a következő hónapokban stabil, általánosan elérhető kiadást készítsen elő.
